Transparent REFERENCE BALANCED Gen6

Transparent REFERENCE Balanced Interconnects – referencyjny zbalansowany interkonekt dla systemów najwyższej klasy

Przewody REFERENCE Balanced Interconnects stanowią kluczowy element systemów muzycznych i kinowych klasy Connoisseur Level z komponentami zbalansowanymi. Zapewniają rozciągnięty, precyzyjnie kontrolowany bas oraz wyjątkowo czyste tło dźwiękowe, które pozwala wydobyć z nagrań najdrobniejsze detale i mikrodynamikę, wcześniej niemożliwą do osiągnięcia.

Zaprojektowane z myślą o źródłach i przedwzmacniaczach z w pełni zbalansowanym torem różnicowym, REFERENCE Balanced znacząco rozszerzają realizm sceny dźwiękowej, oferując zdumiewający poziom szczegółowości i zachowanie pełnego zakresu dynamiki. Konstrukcja w pełni zbalansowana – od przewodnika po precyzyjnie dopasowane podwójne sieci dla każdego kanału – czyni z tego modelu wybór najbardziej wymagających miłośników muzyki i profesjonalistów.

Każdy przewód jest ręcznie wykonywany w USA i może zostać w przyszłości ulepszony do poziomu XL, OPUS lub MAGNUM OPUS. Złącza XLR z pozłacanymi stykami oraz przewodniki z precyzyjnie skręconej miedzi OFHC zapewniają maksymalną przewodność i naturalny przepływ energii sygnału.

W porównaniu z modelem ULTRA Balanced, interkonekt REFERENCE oferuje głębszy, bardziej kontrolowany bas oraz jeszcze większą przejrzystość i wyrafinowanie brzmienia. Każdy kanał korzysta z dwóch eleganckich modułów sieciowych z kompozytu włókna węglowego (CFC), które zapewniają pełne rozwinięcie pola elektromagnetycznego, skuteczniejszą izolację i lepsze tłumienie rezonansów niż akrylowe obudowy stosowane w serii ULTRA. Większa ilość żywicy epoksydowej wewnątrz modułów dodatkowo zwiększa kontrolę drgań i stabilność mechaniczną.

Wbudowane sieci są precyzyjnie kalibrowane do długości i rodzaju kabla, aby redukować szumy i maksymalizować efektywność przesyłu sygnału. Dodatkowo dopasowuje się je do komponentów o wysokiej lub niskiej impedancji wyjściowej, co pozwala uzyskać głębszy bas, bogatszą fakturę dźwięku i lepsze wydobycie informacji niskopoziomowych.